AI エージェントは
CLI ノイズに埋もれている。 解決しよう。
rtk はコマンド出力がコンテキストウィンドウに入る前に圧縮します。 より良い推論。より長いセッション。より低いコスト。
Why RTK? The numbers.
89% noise reduction measured across 2,900+ real-world dev commands: cargo test 91.8%, git status 80.8%, find 78.3%, grep 49.5%. Free, open source (MIT, Rust).
📊 RTK Token Savings
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Total commands: 2,927
Input tokens: 11.6M
Output tokens: 1.4M
Tokens saved: 10.3M (89.2%)
By Command:
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Command Count Saved Avg%
rtk find 324 6.8M 78.3%
rtk git status 215 1.4M 80.8%
rtk grep 227 786.7K 49.5%
rtk cargo test 16 50.1K 91.8%
$
- Claude Code
- Cursor
- Aider
- Gemini CLI
- OpenAI Codex
- Cline
- Windsurf
- GitHub Copilot
一つの鍛冶場。 三つのツール。
RTK、ICM、Vox は同じ哲学を共有:オープンソース、Rust、ゼロテレメトリー、ローカルファースト。
今日の AI コーディングの問題
エージェントが実行するすべてのコマンドがノイズでコンテキストを汚染します。
コンテキスト汚染
200K コンテキストウィンドウは無限ではありません。cargo test が 5,000 トークンのボイラープレートを出力すると、5,000 トークン分の推論能力が失われます。
context_quality: degraded ▼ セッションが短すぎる
コンテキストがオーバーフローし、エージェントが再起動し、流れを失います。定額プランでは、本来より 40% 速く制限に達します。
session_remaining: 32% ▼ コスト爆発
トークン課金(API、Gemini CLI、Aider)では、請求の 70% は LLM が不要なノイズです。10 人チームで月約 $1,750 の無駄。
token_waste: $1,750/mo ▲
違いを見る
実際の出力、実際の節約。実コマンドの並列比較。
実際の節約
満足した開発者の rtk gain による実際のフィードバック。
開発者のフィードバック
数週間の日常使用後:15,720 コマンド、1.38億トークン節約。rtk gain で確認。
詳細な内訳
コマンド別の日次・週次・月次統計。節約を追跡。
Per-command analytics
無制限の AI ツールはありません。すべてのトークンが重要。
月 $200 でも、すべてのツールに上限があります。RTK は CLI ノイズを圧縮し、制限を延長します。
典型的な 2 時間の AI コーディングセッション:
RTK なしでは、CLI 出力だけで 200K コンテキストがオーバーフローする可能性。
2026年2月時点の価格。RTK 節約は 2,900+ コマンドの平均 89% 圧縮率に基づく。
RTK Cloud
チームの AI コーディングコストの可視化と制御。無駄を把握。解決。
トークン分析
開発者・プロジェクト・ツール別ダッシュボード
チーム節約レポート
「チームは今月 $4,200 節約」
レート制限アラート
モニタリングとスマート通知
エンタープライズ制御
SSO、監査ログ、コンプライアンス
オープンソースは無料。チームは $15/開発者/月 から。
0 チームが待機中
スパムなし。ローンチ時に 1 通。
30秒で開始
インストール、自動書き換えフックを有効化、すべてのコマンドが自動圧縮。
クイックインストール
Linux・macOS ワンライナー
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/master/install.sh | sh Via Homebrew
macOS & Linux
brew install rtk brew upgrade rtk 次に自動書き換えフックを有効化
rtk init --claude-code Claude Code settings.json に PreToolUse フックをインストール—すべての Bash 呼び出しが自動的に書き換えられます。 完全インストールガイド →
rtk init --cursor Cursor の .cursorrules を設定して Bash コマンドを rtk 経由でパイプします。 完全インストールガイド →
rtk init --global グローバルシェルフックをインストール—Aider、Gemini CLI、Codex、Windsurf、あらゆるターミナル AI ツールに対応。 完全インストールガイド →
curl ... | sh rtk init --claude-code rtk gain Frequently asked questions
What is RTK (Rust Token Killer)?
RTK is an open-source CLI tool that compresses command outputs before they reach the AI context window. It reduces token usage by 60-90% with zero configuration changes, enabling longer AI coding sessions and lower API costs. RTK is written in Rust, MIT licensed, and works transparently with Claude Code, Cursor, and any terminal-based AI assistant.
How many tokens does RTK actually save?
Based on measurements across 2,900+ real-world commands, RTK removes an average of 89% of CLI output noise. Command-level savings: cargo test (91.8% savings), git status (80.8%), find (78.3%), grep (49.5%). A developer who ran 15,720 commands saved 138 million tokens over several weeks, tracked live via rtk gain.
Is RTK free? Are there usage limits?
RTK is completely free. It is open source under the MIT license, with source code available on GitHub at github.com/rtk-ai/rtk. There are no usage limits, no API keys required, no telemetry, and no accounts. RTK Cloud (waitlist) will offer additional team features.
Which AI coding tools and commands does RTK support?
RTK works with Claude Code (Anthropic), Cursor, Gemini CLI, Aider, and any AI assistant that reads terminal output. It supports all major CLI commands: cargo test, pytest, go test, git diff, git status, git log, grep, find, ls, pnpm list, tsc, eslint, prisma, docker, kubectl, and more.
How does RTK work without changing my workflow?
Running rtk init --global installs a PreToolUse hook in Claude Code that automatically rewrites Bash commands to rtk equivalents at the proxy layer. You continue using your normal commands. RTK intercepts and compresses the output before it enters the context window, with no manual changes to prompts or workflows needed.
Does RTK affect code quality or AI reasoning accuracy?
No. RTK removes verbose boilerplate and repetitive output noise, not meaningful content. Test failures, error messages, diffs, and stack traces are preserved in full. The AI receives the same essential information with 89% less noise, which typically improves reasoning quality by reducing context pollution.